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DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例

04-01 来源:东方烟草报
东方烟草报
04-01
东方烟草报发文介绍了DeepSeek在烟草行业的应用实践。多个烟草单位通过本地化部署或升级DeepSeek,探索了智慧问答、智能执法、烟包扫码、维修辅助、安全管控等多场景应用,提升了工作效率和业务能力,推动了烟草行业的数字化转型。

【两个至上2Firsts转载自东方烟草报】今年年初,国产人工智能(AI)大模型DeepSeek(深度求索)“破圈”走红。以DeepSeek为代表的AI大模型技术,作为前沿科技力量,正成为发展新质生产力的关键要素。抢抓AI发展机遇,烟草行业单位积极推进DeepSeek大模型本地化部署或升级,探索多场景、多领域应用,形成AI感知、AI决策、人机交互等能力,深化AI技术对企业发展的赋能作用。

 

今天,让我们一起来看烟草行业部分单位本地化部署DeepSeek大模型的探索与实践。

 

 

“桂烟AI助手”

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
“桂烟AI助手”|图源:东方烟草报

 

广西壮族自治区烟草专卖局(公司)日前将2024年10月部署的AI大语言模型DeepSeek从V2.5版本升级到R1版本,为全系统员工提供更高效、更精准的智慧化服务。

 

此次DeepSeek版本的升级,进一步丰富拓展了“桂烟AI助手”智慧问答、智能问数、合规审查、写作助手、分析报告等五大场景。“智慧问答”深度整合公文系统、综合管理平台等内部系统数据,同时融合外部多源信息,在政策解答、业务流程、操作规范等方面给出更高质量回答。“智能问数”全面对接营销业务58个关键数据指标与维度,凭借强大的语义理解能力更准确地理解用户的数据需求问题,展示准确、详细的数据图表。“合规审查”进一步拓展多类报告材料的潜在风险点识别功能,并给出更合理的改进建议。“写作助手”广泛汇聚企业内外部网站的新闻报道类资源,在写作任务中措辞更新颖,逻辑更清晰,细节更完善。“分析报告”通过对企业数据的深度挖掘和多维度分析,扩充24类营销数据分析报告,为管理决策提供全面、科学的依据。

 

 

“小陶律师2.0”

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
“小陶律师2.0”|图源:东方烟草报

近期,安徽烟草商业普法宣传教育基地研发上线了首个“能说会跑”的DeepSeek场景应用“小陶律师2.0”。

 

该应用以普法教育基地中的机器人“小陶律师”为对象,通过改造适配DeepSeek大语言模型、外挂RAG知识库、定制工作流、整合互联网数据资源等技术开发,迭代升级为2.0版本。升级后,在既存普法咨询功能基础上,增强了语音识别、知识检索、情境理解等功能,可以为到访嘉宾提供更加精细化、个性化的沟通解答、法律咨询、场地引导等服务,进一步丰富了展厅的参观讲解形式。

 

 

“专卖AI智能助理”

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
“专卖AI智能助理”|图源:东方烟草报

近日,陕西省西安市烟草专卖局自主研发的“专卖AI智能助理正式上线运行。这一智能化执法辅助工具搭载了DeepSeek大模型,依托本地化知识库和全国统一专卖监管平台,为专卖执法人员提供全方位智能支持。

 

AI智能助理上线运行后,专卖执法人员只需通过语音或文字向AI智能助理提出问题,系统即可调用本地烟草专卖监管知识库中的相关数据,提供索引和解答。这不仅帮助执法人员精进业务知识,还大幅提升了工作效率。据统计,传统模式下,查询法律条文和文件依据平均需要10余分钟,而通过AI智能助理,这一时间缩短至10秒以内,效率提升60倍以上。此外,根据不同事由,AI智能助理可为执法人员提供个性化的执法流程指导,有效减少程序错误和操作失误,确保执法行为规范、合法。

 

 

“烟包自动扫码系统”

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
“烟包自动扫码系统”|图源:东方烟草报

近日,由湖南烟叶复烤有限公司立项,常德市烟草专卖局(公司)、湘西土家族苗族自治州烟草专卖局(公司)共同研制的“烟包自动扫码系统”顺利通过内测。该项目创新性地将DeepSeek大模型与烟叶打扫码业务深度融合,成功攻克动态扫码技术难题。

 

项目团队充分发挥DeepSeek大模型深度学习和高效数据处理能力,结合人工智能、边缘计算、计算机视觉等前沿技术,成功构建了行业首个烟包与标签形态库。在技术层面实现了在移动作业环境下对烟包、标签及二维码的精准分离、识别和数据校验,大幅提升了数据处理的高效性与可靠性;在业务层面攻克了传统补码操作的低效难题,实现了漏码、掉码的精准识别与修复,并应用AI识别算法与计算机视觉技术,对运输过程中的调包、换码、复制标签等违规行为进行智能分析检测,显著提升了烟叶打扫码业务的精准度与运行效率。

 

 

“AI小王子”

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
“AI小王子”|图源:东方烟草报

近日,湖南中烟工业有限责任公司DeepSeek本地化部署的智能体应用——“AI小王子”正式启用。

 

现阶段,“AI小王子”可实现公司的管理标准、管理制度和部门标准等方面的智慧问答,且设置数据安全防护措施。下一阶段,湖南中烟将进一步强化大模型通用服务能力,向全公司开放AI底层平台,并持续挖掘AI技术与业务场景的融合点,覆盖公司业务主线,形成智能应用场景2.0版地图。通过快速构建更多的智能体应用,推进“烟草+AI”的数字化转型建设,支撑公司“双新一体”战略,赋能企业高质量发展和现代化建设。

 

 

“卷包维修知识辅助精灵”

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
“卷包维修知识辅助精灵”|图源:东方烟草报

3月19日,湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂卷包车间自主研发的“卷包维修知识辅助精灵”正式上线运行。该工具通过大语言模型与工业系统深度融合,为设备维修提供智能决策支持,开启AI辅助维保新阶段。

 

据悉,该平台由卷包车间数字化创客团队基于DeepSeek-32B大模型开发,通过解析2021至2024年间的1.3万余条设备维修记录,构建涵盖卷接机、包装机等5大类设备的维修经验知识库,创新采用“外挂式知识库+大语言模型”双驱动模式,实现故障诊断方案秒级响应。系统上线后,维修人员可通过车间生产信息管理系统快速查询故障代码、调取历史处理案例,并获取AI生成的维修策略优化建议。

 

 

“安烟AI助手”

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
“安烟AI助手”|图源:东方烟草报

今年以来,河南省安阳市烟草专卖局(公司)结合实际部署了DeepSeek R1蒸馏版模型和Dify生成式AI应用创新引擎。他们设计了“安烟AI助手”智能体,利用Embedding技术将文本、图像、音频等数据转化为低维向量,构建本地法律法规知识图谱,调用DeepSeek模型解析问题关键字并与知识库匹配,再经Rerank技术重新排序,最后由DeepSeek进行语言组织与调优,输出高质量结果,为内容生成提供高效解决方案。

 

实际应用中,由于传统合规工作依赖人工查阅大量法律文件,不仅繁琐且易出错。如今,“安烟AI助手”凭借强大的大模型推理能力和本地法律知识图谱,在采购、工程等关键领域严阵以待,一旦发现违规迹象,便立即触发预警。基于AI构建的智能审查决策支持系统,为规范和采购决策提供精准、可靠的建议,助力企业跑出数字化转型“加速度”。

 

 

“临小安”AI助理

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
“临小安”AI助理|图源:东方烟草报

安全生产是发展的生命线。浙江省临海市烟草专卖局(分公司)近期紧跟数字化转型趋势,依托宜搭低代码开发平台,结合DeepSeek大模型,打造了“临小安”AI助理。

 

“临小安”可实现安全工作的线上全流程管控。在日常检查过程中,基层安全员在日常检查中如果碰到检查细则不明、风险隐患识别不清等情况可以在线向“临小安”进行提问,“临小安”还能够向基层安全员精准推送检查表单,安全员在线填写、打卡定位、上传照片以及检查情况,提升了日常检查效率。同时,机关安全管理员能够通过“临小安”即刻生成的安全检查智能报表,高效跟进日常安全检查进度。

 


 

新型烟草行业首个AI课程即将开课,火热报名中

 

4月15日,由两个至上2Firsts与聪明狗AI联合打造的《新型烟草从业者AI第一课》即将在深圳前海开课。作为行业首个AI课程,它将助力从业者开启智能化转型之旅。报名火热进行中,席位有限,先到先得,抢占先机!

 

DeepSeek+烟草=?中国烟草实践案例
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